Principales tendencias del Internet de las Cosas (IoT) 2024

Como bien sabemos, el Internet de las Cosas (IoT) es una de las tecnologías más influyentes y disruptivas de la sociedad actual. A medida que avanzamos, esta tecnología continúa evolucionando y dando forma a diversos sectores. En este artículo, exploraremos algunas de las principales tendencias del Internet de las Cosas que cada vez están tomando más fuerza.

¿Cuáles son las principales tendencias del Internet de las Cosas (IoT)?

Gemelos Digitales

Son representaciones virtuales en tiempo real de objetos, sistemas o procesos físicos que garantizan el análisis, manipulación y optimización en un entorno seguro. 
El Internet de las Cosas es esencial para el desarrollo de estos gemelos digitales, puesto que los sensores IoT recopilan y transmiten datos en directo del objeto del mundo real al objeto del mundo virtual. 
Los gemelos digitales ayudarán a los usuarios a aprovechar los datos para el diseño, producción e innovación de productos y servicios.

Representación gráfica de gemelos digitales.

Redes Avanzadas para el IoT

El despliegue de redes más avanzadas, como el 5G, permite una mayor conectividad, seguridad y velocidad de los dispositivos IoT. Esto es esencial, por ejemplo, para aplicaciones que requieren baja latencia de respuesta y alta fiabilidad, como vehículos autónomos y telemedicina.

Representación gráfica de redes avanzadas para asegurar la conectividad de los dispositivos IoT y la transmisión de información y datos.

Monitorización remota

Gracias a esta tendencia, se pueden monitorizar de forma remota todo tipo de dispositivos y máquinas situados en cualquier lugar, incluyendo edificios. Esto se consigue gracias a los sensores IoT colocados en ellos.

Monitorización remota de un drone a través de la tecnología IoT

Análisis de datos

Los datos son uno de los activos con mayor valor de las empresas y cada vez están recibiendo mayor atención. Gracias al Internet de las Cosas es posible extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos generados por los dispositivos. Su capacidad para asociarse con la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático permite procesar mayor cantidad de datos de una manera más rápida y hacer recomendaciones basadas en los análisis.

Representación gráfica de gráficas para el análisis de datos.

Internet de las Cosas Médicas

Esta tendencia se enfoca en la aplicación del Internet de las cosas en la atención médica
Los dispositivos IoT cada vez se están utilizando más en el sector salud y, gracias al Internet de las Cosas Médicas, es posible (entre otras muchas cosas): la asistencia médica remota, la monitorización de pacientes con alertas en tiempo real en base a sus constantes vitales, la recopilación de datos para generar reportes automáticos y lograr la interconexión entre los diferentes centros de salud, etc.
El auge en la utilización de dispositivos IoT en el sector salud supone un impacto muy positivo en la mejora de la atención médica y el cuidado de la salud. Por otro lado, el análisis de datos permite garantizar una gestión más eficiente del sistema. 

Imagen que representa el Internet de las Cosas Médicas.

Compraventa de datos IoT

La compraventa de datos generados por dispositivos IoT también está en auge. Las empresas están buscando monetizar los datos recopilados, lo que plantea preguntas sobre la privacidad y la seguridad de los mismos, por ello es un desafío que hay que resolver.

Visita nuestro artículo «Protección de datos y seguridad en IOT» para conocer más acerca de la importancia de proteger los datos y qué medidas de seguridad básicas puedes adoptar para garantizar una seguridad eficaz.

Representación gráfica de compraventa de datos IoT.

Edge Computing

El Edge computing consiste en acercar lo máximo posible la nube o datos almacenados al usuario. Esta tendencia permite que los datos generados por el IoT sean procesados cerca de su origen en lugar de ser enviados a través de largas distancias hasta el centro de datos o la nube. Esto, a su vez, permite un procesamiento de datos y una rápida toma de decisiones, con lo cual ambos se retroalimentan. Esto, por otro lado, consigue aliviar la carga de la red.
El Edge Computing es especialmente útil en aplicaciones de IoT que requieren respuestas en tiempo real, como la monitorización de sensores en tiempo real o la toma de decisiones inmediatas en dispositivos conectados. 

Representación gráfica del edge computing.

IoT industrial (IIOT)

El IoT industrial (IIOT) es el conjunto de sensores, máquinas, dispositivos e instrumentos autónomos conectados a aplicaciones industriales a través de internet.
La diferencia entre el Internet de las Cosas (IoT) y su versión industrial (IIoT) es que el IoT está enfocado a servicios para los consumidores, mientras que el IIoT se enfoca en mejorar la seguridad y la eficiencia en los centros de producción. 
La industria, por tanto, se está beneficiando enormemente del IoT por diversas razones, entre ellas: la automatización de procesos, la gestión más eficiente de la cadena de suministro, la reducción de los costes en el proceso de fabricación y el mantenimiento predictivo (monitorización del funcionamiento de dispositivos para detectar anomalías y solventarlas rápidamente), entre otros. Para saber más sobre el IoT industrial, visita nuestro artículo «IoT en la industria«.

Representación del IoT industrial.

Ciudades inteligentes (Smart cities)

Las ciudades inteligentes son ciudades que integran la tecnología IoT en sus redes, servicios e infraestructuras para hacerlas más eficientes y habitables en beneficio de los ciudadanos y las empresas. Esto permite optimizar los sistemas de transporte público; el consumo de energía en edificios, calles, carreteras, etc., o el uso responsable de los recursos.

Representación gráfica de una ciudades inteligente.

Casas inteligentes o smart homes (domótica)

Las smart homes o casas inteligentes, que disponen de tecnología que permite automatizar tareas diarias, siguen siendo una tendencia importante en IoT.
Las cámaras de vigilancia y conexión de alarmas, la gestión eficiente de la energía, la gestión remota de electrodomésticos, dispositivos y objetos son ejemplos de cómo el IoT está transformando nuestra vida cotidiana. Si quieres saber más sobre la aplicación de la tecnología IoT en las viviendas (domótica), visita nuestro artículo «Qué es la domótica«.

Imagen que refleja el uso de tecnología IoT en una casa (domótica).

Conclusión

El Internet de las Cosas (IoT) continúa evolucionando y aplicándose a una amplia variedad de sectores. Entre las principales tendencias, destacamos las 10 que consideramos más disruptivas y que van a seguir marcando tendencia en 2024: Gemelos digitales, redes avanzadas, monitorización remota, análisis de datos, IoT industrial (IIOT), Internet de las cosas Médicas, compraventa de datos, edge computing, ciudades inteligentes (smart cities) y casas inteligentes (smart homes).

Estas tendencias muestran que el IoT está lejos de alcanzar su máximo potencial y que su influencia seguirá aumentando en el futuro. Conocer estas tendencias, además, es esencial para aquellos que deseen aprovechar al máximo los beneficios que ofrece la tecnología IoT.

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